Lead AI Engineer (m/w/d)

Deine Rolle
Als Lead AI Engineer bei gocomo übernimmst du die Verantwortung für die KI-Systeme hinter alfred, unserem Enterprise-SaaS-Produkt für Social-Media-Analytics. alfred verarbeitet monatlich tausende Nutzeranfragen über eine konversationelle KI-Oberfläche und analysiert dabei mehr als 750.000 Inhalte aus verschiedenen Plattformen.
In einem kleinen, interdisziplinären Team (5–10 Personen) bist du die zentrale Ansprechperson für alle KI-relevanten Themen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus der Systeme – von Architektur und Prototyping bis hin zu produktivem Deployment und Monitoring. Du arbeitest eng mit Frontend-, Daten- und Infrastruktur-Teams zusammen, um Features zu entwickeln, die direkt auf die Bedürfnisse unserer Kund:innen einzahlen.
Deine Aufgaben

Entwicklung und Betrieb eines produktionsreifen RAG-Agents (FastAPI) zur Verarbeitung von Kundenanfragen sowie Routing an spezialisierte Sub-Agenten (Text2SQL, API-Integrationen, Vektorsuche über Social-Media-Daten)
Konzeption, Implementierung und Skalierung eines multimodalen Data-Enrichment-Services zur automatisierten Kategorisierung und Annotation von Social-Media-Inhalten (LLMs, Computer Vision, Audio-Transkription)
Aufbau und Weiterentwicklung des Alfred Hub als kundenorientierte Plattform für KI-gestützte Workflows, insbesondere zur Kombination von Datenabruf und Annotation
Treffen und Verantwortung von Architekturentscheidungen in den Bereichen Retrieval, Routing, Evaluation und Deployment sowie Definition der technischen KI-Strategie im Unternehmen
Steuerung des gesamten KI-Produktlebenszyklus: Anforderungsdefinition, Entwicklung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Optimierung basierend auf Nutzerfeedback
Fachliche und disziplinarische Führung eines Junior AI Engineers, inklusive technischer Anleitung, Code-Reviews und Förderung der individuellen Weiterentwicklung

Dein Profil

Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von RAG-Systemen oder AI-Agents (über Prototypen hinaus)
Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast praktische Erfahrung mit FastAPI
Du bist mit gängigen LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren) bestens vertraut, insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Function Calling sowie im Umgang mit Kosten- und Latenzoptimierung
Du fühlst dich wohl damit, den gesamten Stack eines KI-Systems zu verantworten – von Datenpipelines über Modellintegration und API-Design bis hin zu Deployment und Observability
Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
Idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung mit multimodalen KI-Systemen (z. B. Computer Vision), modernen AI-Frameworks und Tools aus unserem Stack sowie im Bereich Social Media Analytics mit; Erfahrung in dynamischen, schnell wachsenden Teams ist ebenfalls ein Plus

Warum wir?

Attraktives Gehalt & flexibles Arbeiten – Bei uns arbeitest du hybrid, mit Workation-Möglichkeit und flexiblen Arbeitszeiten, damit du Job und Leben optimal verbinden kannst
Top-Equipment für dich – Damit du effizient arbeiten kannst, stellen wir dir modernste Technik zur Verfügung
Offene Unternehmenskultur & Entwicklungsmöglichkeiten – Wir leben eine transparente Feedbackkultur und bieten dir Raum für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Legendäre Team-Events & Offsites – Ob After-Work, Team-Retreat oder große Offsites – wir feiern unsere Erfolge und stärken den Teamgeist
Sachbezug & Fitness-Benefit – monatlicher Sachbezug von 50€ zur freien Nutzung, u.a. für eine vollständig abgedeckte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club (M-Plan).
Betriebliche Altersvorsorge (bAV) – Wir unterstützen dich dabei, frühzeitig für deine Zukunft vorzusorgen
Hundefreundliches Büro im Herzen Berlins – Dein Vierbeiner ist bei uns herzlich willkommen und freut sich auf neue Büro-Buddies

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